东倒西歪玩AI

OpenViking：把AI Agent的记忆、资料和Skill收进一个文件系统

Agent 的记忆、资料和 Skill 越用越乱。OpenViking 把它们收进一套可检索、可追踪的虚拟文件系统，也让长期上下文更容易管理。

直接问AI一只股票，常会得到一篇四平八稳的作文。AI Berkshire用20个Skill和四角色并行研究约束流程，但数据核验和最终决策仍不能外包。

AI能写方案，却常在发邮件、改日历时停下。OpenWorker把模型、文件和工作工具接到一起，但真正的门槛不是功能，而是权限与数据边界。

能写代码的Agent，一到Twitter、Reddit和小红书就抓瞎。Agent Reach负责选工具、安装、体检和切换后端，代价是你得认真管好Cookie。

“全网最低价”最怕只比页面上的大数字。shopping-aggregator自己不抓价格，而是要求AI核对同款、卖家、库存、时间戳和最终到手成本。

从招标文件到Word，BiaoShu-Writer-Pro搭好了14步流水线。但当前CLI没有模型调用，还有一个参数错误会卡住全流程，离一键交付仍差关键一步。

标书能自动写到20万字，但篇幅不等于质量。good-autobid 把需求、评分标准和并发扩写串成一条流水线，也把长标书最容易忽略的问题暴露了出来。

软件项目不只要交代码，从可行性分析到验收手册都不能临时拼。这个Skill把全生命周期模板整理好了，但完整资料并没有装进单独的.skill包。

AI可以帮忙查文献、挑逻辑漏洞，却不能直接替你写国自然申请书。Vibe Grant Writer的审稿框架很有用，但官方2026年规定改变了它的正确用法。

普通表格库改得了单元格，却经常搞不定Power Query、DAX、透视表和宏。ExcelMcp直接遥控真正的Excel，但“本地运行”不等于数据绝不出机。

Codex 生图不难，难的是十张图一起跑时怎么管理。Esse 加入并行批次、后台队列和版本记录，让对话式生图更像生产工具。

8K 直出只是表面，更值得关注的是中文、复杂排版和持续编辑。SenseNova U1 Pro 正在把图片模型从“生成素材”推向“直接交付”。