东倒西歪玩AI – 第 2 页

手绘故事视频 Skill 开源：用 Codex 做一条线稿渐渐上色的短片

一张彩色母图，既生成线稿，也负责后续上色，画面天然对齐。这个由 Codex 手搓的 Skill，能把八幕故事做成温暖的手绘短片。

Claude 总结视频时，很多时候只是读了字幕。Claude Video 把关键画面和时间轴一起交给模型，让广告、课程和 Bug 录像真正多了一层视觉上下文。

AI 写代码越来越快，返工和技术债也可能更快。Matt Pocock 把追问、规格、TDD、调试、审查和架构改进做成了 22 个工程 Skills。

给一个观点，就能得到口播、手绘信息图、字幕、配音和动画成片。Whiteboard 把原本分散在多个工具里的步骤接成了一条视频流水线。

让 Claude 或 Codex 直接读写 Things 很诱人，但任务数据到底经过了哪里？拆开 things-mcp 的读写路径后，安全边界没有“本地运行”那么简单。

一本 AI Agent 中文书，把正文、PDF 和十章实验代码全部放了出来。想看懂上下文、工具、记忆和多 Agent，这次可以直接边读边跑。

代码写完后，Codex 直接用你的声音汇报结果。Voicebox 把本地声音克隆、语音输入、音频编辑和 Agent MCP 接口放进了一个应用。

作者免费开源的投标工具，被别人打包拿去卖，是否一定违法？答案不只看收没收费，还要看来源披露、增值服务和 AGPL 义务。

Skill 明明写好了，Claude 却经常忘记调用。这个仓库用 Hooks、规则和渐进披露机制，让项目规范从“靠自觉”变成可触发的工作流。

丢给 Codex 一个视频链接，视频、封面、双语字幕和成片自动出来。JZSub 把最重复的下载、翻译、对轴和烧录串成了一条流水线。

同样是说话变文字，传统听写、豆包和 Typeless 其实停在三个不同阶段：记下原话、听得更准，以及理解你真正想表达什么。

AI 没有让输入变少，反而要求我们交代更多背景。语音输入的价值也因此改变：它开始让表达速度重新跟上思考。