多数AI桌面助手聊得很好，真正让它发邮件、改日历、整理文件时，往往还要人来收尾。
OpenWorker想解决的就是这一步。你给它一个结果，比如“准备客户续约材料”或“整理下周日程”，它会拆解任务，读取获准访问的文件和服务，最后交付文档、表格、网页或待发送的消息。
从聊天走向执行
OpenWorker是运行在电脑上的开源Agent。后端是Python，桌面界面使用Tauri。它能连接Slack、Gmail、Google Calendar、Notion、HubSpot、Jira、Linear等工具，也支持MCP。
发送消息、修改日历和执行命令等操作会先停下来确认。定时任务如果无人值守，遇到需要批准的步骤会放进收件箱，不会直接越过。
这套设计比“给Agent全部权限，然后祈祷别出错”靠谱。不过批准按钮不是保险箱。确认前仍要看清目标账号、文件范围和具体命令。
模型自己选，费用自己付
OpenWorker免费，采用MIT许可证，但不赠送模型额度。可以使用自己的OpenAI、Anthropic、Gemini、DeepSeek、Kimi等API密钥，也可以接入Ollama本地模型。云端模型的费用和数据政策由对应服务商决定。
它不强制注册账号。手动填写API密钥和连接凭据时，可以全程不登录OpenWorker Cloud；一键连接则会使用其OAuth中转服务。
“本地优先”不等于完全离线
根据隐私政策，对话、文件、模型密钥和连接令牌保存在本机。OpenWorker Cloud不保存令牌，但OAuth握手和Slack、GitHub等实时事件可能经过它的中转服务。登录后还会保存邮箱、连接元数据和不含内容的使用计数，后者可以关闭。
选择云模型时，邮件、日历或文档中的相关内容会直接发送给模型服务商。只有使用Ollama，并避开需要云端中转的连接，才更接近完整本地运行。
OpenWorker能读写文件、运行终端并操作外部账号，权限不小。初次使用最好只开放一个测试目录，重要文件先备份，邮件和日历先从只读或逐次确认开始。
现在适合尝鲜，不适合无脑托管
项目仍处于公开测试阶段，当前版本为v0.1.6。macOS版要求12以上并仅支持Apple Silicon，安装包已签名和公证。GitHub Release已经提供Windows x64安装包，但官网仍写着“Coming soon”；README也提醒Windows版本尚未代码签名，会触发SmartScreen警告。
从源码和产品设计看，OpenWorker已经不是界面演示，而是一套完整的桌面Agent框架。不过项目刚发布不久，也没有服务可用性承诺。适合愿意管理API密钥、权限和备份的人试用；正式接管工作邮箱、客户数据或生产系统，还应再等等。
