https://github.com/DaizeDong/shopping-aggregator
AI做“全网比价”很容易偷懒：抓几条搜索摘要，按标价排序，就宣布找到了最低价。运费、税费、商品版本和第三方卖家往往都被忽略。
shopping-aggregator不是新的比价引擎，而是一套给Claude Code使用的比价流程。
它负责定规矩，不负责抓价格
这个Skill先确认商品型号、地区、预算、到货时间和是否接受二手，再选择合适的数据源。实时价格通常交给Playwright、BigGo或Apify，历史价格依赖Keepa、Camelcamelcamel、慢慢买等工具。
因此，只安装这个Skill并不能直接“全网搜价”。没有配置浏览器MCP、价格服务或相关扩展时，它只能给出安装建议。
真正比较的是到手成本
项目要求按“标价+运费+税费+关税-优惠券-返现”排序。每条结果还要写明抓取时间、库存、商品版本、卖家和来源。
价格证据分为三级：商品页或官方API是E1，聚合平台是E2，搜索摘要是E3。只有E1可以成为首选；不同颜色、容量、套装和成色必须分开，不能拿翻新机和全新机直接比较。
这套规则能避免几个常见错误：把第三方店铺当成平台自营，把过期优惠券算进价格，或者把缺货商品排在第一名。
覆盖面广，但不是每个平台都好用
仓库整理了13类渠道，包括Amazon、eBay、淘宝天猫、京东拼多多、二手交易、跨境购物和酒店住宿。国内比价主要借助慢慢买、购物党、什么值得买和京东价保，拼多多的第三方支持仍较弱。
浏览器自动化也会遇到登录、验证码和反爬限制。使用时不应绕过平台授权；进入结算、填写个人信息和付款前，应交还给用户确认。这个Skill不负责自动下单。
资料会过期，隐私也要留意
仓库附有税率、免邮门槛和跨境关税数据，并要求标注来源和核验日期。但电商政策变化很快，最终金额仍以购物车和结算页为准。
完整比价会暴露商品偏好、预算、地区和账号权益。如果调用云端模型或第三方MCP，部分搜索条件和页面内容可能离开本机。Cookie、API密钥、收货地址和支付信息不要写进提示词或仓库。
适合谁
它适合已经在Claude Code里配置了浏览器和研究工具的人，用来约束Agent的比价过程。临时比较两三家价格，自己打开网页可能更快。
项目采用MIT许可证，插件清单版本为0.5.0，但Roadmap仍写0.4.0，也没有正式GitHub Release。我运行了仓库的离线一致性检查，结果通过；联网活跃度检查因使用--no-net而跳过。
它最大的价值不是保证找到绝对最低价，而是让AI说明查了什么、没查什么，以及推荐价格为什么可信。
