https://github.com/Get00/BiaoShu-SKILL
把一份招标文件丢给 AI，过一会儿拿到排好版的 Word 标书，这大概是投标自动化最诱人的样子。
BiaoShu-Writer-Pro 就是照着这个目标做的。它把招标文件解析、评分标准提取、大纲、正文、字数检查和 Word 输出串成一条 14 步流水线，还准备了一批行业指南和标书范本。
但我顺着代码看了一遍，发现这个项目目前更像一套很完整的标书脚手架。流程已经搭出来了，真正让内容“智能生成”的那一层，还需要 AI Agent 接手。
从招标文件到 Word，它想包办整个过程
这个仓库不是只有一份提示词。里面有二十多个 Python 脚本，分别处理 PDF、DOCX、DOC、TXT 和 XLSX，输出中间 Markdown，再提取评分项、资质要求、技术要求和项目名称。
接下来，程序按评分项生成四级目录，根据分值和预计页数计算目标字数，制作章节内容，插入图片、表格和资质占位符，最后用 python-docx 合并为 Word。
每次运行会新建一个带时间戳的目录。评分标准、大纲、字数检查和章节 Markdown 都保存在 debug 文件夹，出问题时可以回头查，而不是只留下一个不知道怎么生成的终稿。
这点很实用。标书流程一长，最怕中途某一步出错后全部重来。保留中间产物，也方便人逐段修改。
“支持八个行业”其实是关键词和模板适配
项目预设了 IT/信息化、建筑工程、医疗健康、教育服务、制造业、物流运输和咨询服务，匹配不到时回到通用行业。
行业判断并不是模型做的深度分类。当前代码会读取配置里的关键词，统计招标文件中各行业关键词的命中次数，再选择得分最高的一类。
每个行业还有一份简短指南，规定常见章节和关注点。遇到没有指南的行业，代码会根据现有配置生成一份通用化指南文件。不过 README 所说的“自动上网检索行业规范”，需要由运行这个 Skill 的 AI Agent 完成，Python 脚本本身没有联网搜索或模型调用。
所以它能提供行业起步框架，但不能替代真正熟悉行业的人。建筑、医疗、政府采购等场景里的强制标准和资格条件，仍要逐条查原文件。
最关键的限制：CLI 本身没有调用大模型
项目名称里有“AI”，SKILL.md 也写了“AI 并发编写章节”。可仓库依赖只有文档解析和 Word 处理库，没有 OpenAI、Anthropic 或其他模型客户端，代码里也找不到 API Key 和模型请求。
当前的正文生成脚本主要把预设段落填进模板。例如系统架构、人员配置、项目业绩和售后响应，都带有通用措辞和 XX 占位符。所谓“AI 去痕”也是本地字符串替换、删除连接词和拆分长句，并没有再调用模型重写。
换句话说，单独运行 bid_writer_pipeline.py，更接近生成一份结构完整的通用标书底稿；把它安装到 Claude Code、Codex 或其他能读 Skill、执行脚本和继续写文件的 Agent 中，才有机会把招标文件上下文真正带入正文。
当前代码还有一个会卡住完整流程的问题
我按最新仓库代码检查了正文生成器的调用。流水线给 ContentGenerator 传了四个参数，但这个类当前只接受三个。我直接加载该类并按流水线方式调用，Python 返回了 TypeError。
这意味着 README 里的“一条命令跑完 14 步”，在当前提交下不能直接照搬。懂 Python 的用户可以修改参数，普通用户则最好等待作者修复，或者让编码 Agent先检查并补齐。
README 中的安装地址仍是 your-username/bid-writer-pro，实际仓库又多嵌套了一层 BiaoShu-writer-pro，安装时也需要按真实目录调整。
占位符比自动填满更重要
项目生成的企业信息、业绩、人员数量、证书、响应时限和性能指标里，有不少示例数字与通用承诺。好在它也设计了资质和图片占位符，提醒用户后续替换。
这一步不能省。标书里最危险的不是文风像 AI，而是把示例业绩、并发量、证书或服务时限误当成企业真实能力。哪怕只是一个“客户满意度 95%”，没有依据也不应出现在正式投标文件里。
适合拿来做什么
我觉得它最适合作为企业自己的标书自动化底座。
文档解析、目录结构、中间文件、Word 排版和占位符这几块已经搭好。企业可以替换其中的通用模板，接入自己的资质、案例和经过审核的技术方案，再让 Agent 围绕评分项补写内容。
如果期待开箱即用、一键得到可投标终稿，当前版本还差一些距离。它有流水线，也有大量模板，但仍需要修代码、接模型、补企业知识并人工校验。
许可证方面也要以仓库文件为准：README 的徽章写 MIT，实际根目录 LICENSE 和 GitHub 识别结果是 Apache-2.0。
标书自动化真正难的从来不是生成几十页文字，而是每一句承诺都有依据、每一个评分点都有回应。BiaoShu-Writer-Pro 把前半段的工程骨架做出来了，后半段仍要由企业自己的数据和专业人员补上。
